KI-Suche: Sichtbar werden mit GEO für lokale BetriebeAI Search Visibility: GEO for Local Businesses
Niemand kann Ihnen einen Platz in KI-Antworten garantieren, aber Sie können die belegten Voraussetzungen schaffen: Crawler zulassen, klare Inhalte, gepflegtes Google Business Profile.Nobody can guarantee you a place in AI answers, but you can put the documented basics in place: allow crawlers, publish clear content, keep your Google Business Profile current.
Immer mehr Menschen fragen einen Assistenten, statt zehn Treffer durchzuklicken. Für lokale Betriebe stellt sich damit eine neue Frage: Wird mein Unternehmen genannt, wenn jemand ChatGPT, Gemini oder Perplexity nach einem Anbieter in Wien fragt? Dieser Beitrag trennt, was belegt ist, von dem, was Agenturen gern behaupten, und endet mit einer Checkliste, die Sie ohne Spezialwissen abarbeiten können.
Wie KI-Assistenten Quellen auswählen: was dokumentiert ist
Die ehrliche Antwort zuerst: Keiner der Anbieter veröffentlicht eine Rangliste von Faktoren. Belegt sind nur Grundbedingungen. Google schreibt in der Dokumentation zu KI-Funktionen in der Suche, dass eine Seite indexiert und für die Anzeige mit Snippet zugelassen sein muss, um als Link in AI Overviews oder im AI Mode zu erscheinen. Weitere Anforderungen oder besondere Optimierungen gebe es nicht. Neue maschinenlesbare Dateien oder KI-Textdateien seien nicht nötig.
Google beschreibt außerdem eine Technik namens „Query Fan-out“: Das System stellt zu einer Frage mehrere verwandte Suchen zu Unterthemen und sammelt Quellen dazu. Für Sie heißt das, dass eine Seite nicht nur für den einen Suchbegriff gut sein muss, sondern auch Nebenfragen beantworten sollte, etwa zu Ablauf, Einzugsgebiet oder Dauer.
Bei OpenAI ist die Sache ähnlich nüchtern. Laut der Crawler-Dokumentation von OpenAI erscheinen Websites, die den OAI-SearchBot per robots.txt sperren, nicht in den Suchantworten von ChatGPT. Mehr Details zur Gewichtung nennt das Unternehmen nicht. Alles, was Ihnen jemand über „den ChatGPT-Algorithmus“ erzählt, ist Beobachtung oder Vermutung.
Was eine Studie zu lokalen KI-Empfehlungen zeigt (und was nicht)
BrightLocal hat im September 2026 eine große Auswertung veröffentlicht: Das Unternehmen wertete 200.085 lokale Suchen zu 1.342 Standorten über 60 Tage aus, in ChatGPT, Google AI Mode und AI Overviews. Es ist eine der größeren öffentlich einsehbaren Datenlagen, hat aber Grenzen. Die Beispiele stammen erkennbar aus US-Städten, und die Studie misst Beobachtungen, keine Ursachen.
Drei Befunde der BrightLocal-Studie sind für Ihre Planung nützlich:
- Websites zählen. Unternehmenswebsites machten 42 % aller Zitate aus. Das Google Business Profile lieferte 28,63 %, Yelp 9,53 %, Facebook 2,23 %.
- Maps ist nicht KI. Google Maps nannte die beobachteten Unternehmen in 66 % der Suchen, die KI-Oberflächen nur in 32 bis 38 %. Ein gutes Maps-Ranking garantiert laut Studie keine KI-Empfehlung.
- Die Antworten schwanken. Bei wiederholten Suchen überlappten die Ergebnislisten im Schnitt nur zu 20 bis 33 %. Zwischen ChatGPT und den beiden Google-Oberflächen lag die Übereinstimmung bei rund 19 bis 20 %.
Die Konsequenz: Seriös lässt sich nicht versprechen, dass Sie in KI-Antworten auf Platz eins landen. Sinnvoll ist, die Voraussetzungen zu schaffen, die auch für klassische Suche gelten, und gezielt zu prüfen, ob Sie genannt werden.
Schritt 1: KI-Crawler nicht versehentlich aussperren
Das ist der schnellste Hebel, und er wird oft übersehen. Manche Sicherheits-Plugins, Hosting-Einstellungen oder CDN-Regeln blockieren unbekannte Bots pauschal. Dann kann ein Assistent Ihre Seite nie lesen, so gut sie auch ist. Entscheidend ist, dass die Anbieter mehrere Crawler mit unterschiedlichem Zweck betreiben:
| Anbieter | Crawler | Zweck laut Anbieter | Wirkung in der robots.txt |
|---|---|---|---|
| Googlebot | Suche, AI Overviews, AI Mode | Seite muss indexiert und snippet-fähig sein | |
| Google-Extended | Training künftiger Gemini-Modelle, Grounding in Gemini-Apps | Kein Einfluss auf Aufnahme oder Ranking in der Google-Suche | |
| OpenAI | OAI-SearchBot | Anzeige in der ChatGPT-Suche | Gesperrt: kein Auftritt in ChatGPT-Suchantworten |
| OpenAI | GPTBot | Training von Modellen | Gesperrt: Inhalte nicht fürs Training |
| OpenAI | ChatGPT-User | Aktionen auf Nutzeranfrage | robots.txt gilt hier womöglich nicht |
| Perplexity | PerplexityBot | Treffer in Perplexity, kein Modelltraining | Zulassen wird empfohlen |
| Perplexity | Perplexity-User | Abruf bei Nutzerfragen | Ignoriert robots.txt in der Regel |
| Anthropic | Claude-SearchBot | Qualität von Suchergebnissen | Sperren kann die Sichtbarkeit in Claude-Antworten mindern |
| Anthropic | ClaudeBot | Modelltraining | Gesperrt: Inhalte nicht fürs Training |
Quellen: Google Search Central, Google-Crawler-Übersicht, OpenAI, Perplexity, Anthropic. Stand: Oktober 2026.
Wichtig ist die Trennung zwischen Training und Suche. Wer nicht will, dass Inhalte in Modelle einfließen, kann Trainingscrawler sperren und trotzdem die Suchcrawler zulassen. OpenAI nennt jede Einstellung ausdrücklich unabhängig. Änderungen in der robots.txt brauchen laut OpenAI etwa 24 Stunden, bis sie greifen. Ob Sie Training sperren, ist eine geschäftliche Entscheidung, die wir nicht für Sie treffen können. Eine Beispieldatei zur Orientierung:
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
# Optional: Nutzung für Modelltraining ausschließen
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /Beachten Sie zwei Grenzen. Erstens ist robots.txt laut Google ein Steuerungsinstrument für Crawler und kein Schutz vor Indexierung. Zweitens halten sich nicht alle Bots daran, und nutzergesteuerte Abrufe wie Perplexity-User oder ChatGPT-User folgen der Datei nicht zwingend.
Schritt 2: Klare Antworten auf der Website geben
Ein Assistent kann nur zitieren, was auf der Seite eindeutig steht. Schreiben Sie deshalb die Fakten, nach denen Kunden fragen, als schlichte Sätze und nicht nur in Bildern, Slidern oder PDFs. Das gilt für Leistungen, Einzugsgebiet, Öffnungszeiten, Ablauf, Anfahrt und Kontaktwege.
Praktisch bewährt sich dieser Aufbau pro Leistungsseite: Ein Absatz am Anfang, der in zwei Sätzen sagt, was Sie anbieten, für wen und wo. Darunter ein Abschnitt zum Ablauf, ein Abschnitt mit den häufigsten Fragen und ein kurzer Block mit Firmendaten. Wie Sie Standortseiten ohne Dopplungen aufbauen, erklärt unser Beitrag zu Standortseiten ohne Doorway Pages.
Einzigartige, hilfreiche Inhalte sind die Basis. Das klingt banal, schließt aber vieles aus: austauschbare Branchentexte, auf Masse erzeugte Ortsseiten und Antworten, die jeder Mitbewerber wortgleich hat. Was Sie wirklich wissen, etwa typische Rückfragen Ihrer Kunden, gehört auf die Seite.
Schritt 3: Google Business Profile und strukturierte Daten
Das Google Business Profile ist in der BrightLocal-Auswertung die wichtigste Verzeichnisquelle. Und es ist der Ort, an dem Google lokale Unternehmen am direktesten beschreibt. Laut Google-Hilfe zum Business Profile sind Unternehmen mit vollständigen und korrekten Angaben eher in lokalen Ergebnissen zu sehen. Halten Sie Kategorien, Öffnungszeiten, Leistungen und Fotos aktuell. Eine Anleitung finden Sie in unserem Beitrag Google Business Profile optimieren.
Zu strukturierten Daten gilt es nüchtern zu bleiben. Google sagt, dass für die KI-Funktionen kein besonderes Markup nötig ist. Ein belegter Effekt von Schema auf Zitate in ChatGPT oder Perplexity liegt uns nicht vor. Trotzdem ist LocalBusiness-Markup sinnvoll, wenn es mit den sichtbaren Angaben übereinstimmt: Es macht Name, Adresse und Leistungen eindeutig maschinenlesbar, ohne dass ein System raten muss. Wir setzen Schema-Markup aus diesem Grund bei Website-Projekten ein, versprechen aber keine KI-Treffer dafür. Die technischen Details stehen in Strukturierte Daten für lokale Unternehmen.
Schritt 4: Bewertungen und Erwähnungen aufbauen
Laut Google fließen die Zahl der Bewertungen und die Bewertungsdurchschnitte in die Bekanntheit eines Unternehmens ein, ebenso Links von anderen Websites. Für klassische lokale Treffer ist das belegt. Ob und wie stark Assistenten Bewertungen gewichten, geben die Anbieter nicht preis. Sicher ist: Google-Profil und Bewertungsplattformen tauchen in der Studie als Quellen auf, und echte, nachvollziehbare Bewertungen sind für Menschen ohnehin das stärkere Argument.
Fragen Sie zufriedene Kunden aktiv nach einer Bewertung, aber nur im Rahmen der Regeln. Was erlaubt ist, steht in Google-Bewertungen sammeln: Was ist erlaubt?. Erwähnungen auf anderen Seiten, etwa im Branchenverzeichnis, in der lokalen Presse oder bei einem Partnerbetrieb, helfen dem Gesamtbild. Entscheidend ist, dass Name, Adresse und Telefonnummer überall übereinstimmen.
llms.txt: nüchtern eingeordnet
Die Datei llms.txt soll KI-Systemen eine Übersicht Ihrer Inhalte geben. Im Juni 2026 sagte John Mueller von Google laut Search Engine Journal, die Datei existiere seit Jahren, doch keines der KI-Systeme nutze sie. Ihr Nutzen sei „rein spekulativ“. Dazu passt, dass Google in der Dokumentation zu AI Overviews ausdrücklich schreibt, man brauche keine neuen maschinenlesbaren Dateien.
Eine Einordnung für die Praxis: Schaden richtet die Datei kaum an, wenn sie korrekt ist. Einen belegten Ranking- oder Zitat-Effekt gibt es aber nicht. Investieren Sie Ihre Zeit zuerst in Crawlbarkeit, Inhalte und Profil. Fordert ein Anbieter, der Ihnen Kunden bringt, die Datei ausdrücklich, ändert sich die Lage, und dann ist sie schnell erstellt.
Checkliste: in einer Stunde prüfen, in wenigen Wochen umsetzen
- robots.txt öffnen (ihre-domain.at/robots.txt) und prüfen, ob OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot und Googlebot erlaubt sind.
- Bei Hosting, Sicherheits-Plugin oder CDN nachsehen, ob unbekannte Bots pauschal blockiert werden.
- In der Google Search Console prüfen, ob Ihre wichtigsten Seiten indexiert sind. KI-Traffic von Google wird laut Google im Web-Bericht mitgezählt. Wie die Einrichtung geht, zeigt Google Search Console einrichten.
- Pro Leistung eine Seite mit einem klaren Einstiegsabsatz, Ablauf, FAQ und Kontaktdaten als normalem Text.
- Google Business Profile vollständig und aktuell halten, Kategorien und Leistungen prüfen.
- LocalBusiness-Markup nur mit Angaben, die auch sichtbar auf der Seite stehen.
- Name, Adresse und Telefonnummer auf Website, Profil und Verzeichnissen vereinheitlichen.
- Regelmäßig echte Bewertungen einholen und beantworten.
- Einmal im Monat 5 bis 10 typische Kundenfragen in ChatGPT, Gemini und Perplexity stellen, die Antworten notieren und prüfen, ob und wie Sie genannt werden.
Den ersten Teil dieser Liste testen Sie auch mit unserem kostenlosen Website-Check. Die Grundlagen dahinter finden Sie im Guide zu lokalem SEO für DACH-KMU.
Wann das nicht passt
Nicht jeder Betrieb muss in KI-Antworten auftauchen. Wer überwiegend über Empfehlung und Stammkunden arbeitet, sollte zuerst Website und Profil in Ordnung bringen. Die Studiendaten stammen aus den USA, uns ist keine vergleichbare öffentliche Auswertung für Österreich bekannt. Und weil die Antworten stark schwanken, ist ein einzelner Test mit einer Frage kein Beleg für irgendetwas.
Vorsicht ist auch bei Angeboten geboten, die „garantierte KI-Platzierungen“ verkaufen. Weder Google noch OpenAI noch Perplexity bieten dafür einen Hebel, den eine Agentur kaufen könnte. Wenn Sie wissen möchten, wo Sie stehen, klären wir das gern im kostenlosen Erstgespräch. Unser Leistungsbereich SEO und Google Business Profile beschreibt, wie wir arbeiten.
Häufige Fragen
Muss ich etwas Besonderes tun, um in Google AI Overviews zu erscheinen?
Nach Aussage von Google nicht. Ihre Seite muss indexiert und für Snippets zugelassen sein, zusätzliche Anforderungen oder spezielle Dateien gibt es laut der Dokumentation nicht. Gute, klare Inhalte und saubere Technik bleiben die Grundlage.
Soll ich GPTBot und andere KI-Crawler sperren?
Das hängt davon ab, ob Sie Ihre Inhalte für das Training von Modellen freigeben möchten. Trainings- und Suchcrawler lassen sich getrennt steuern. Wer in ChatGPT-Antworten auftauchen will, darf den OAI-SearchBot nicht sperren. Für Google gilt: Google-Extended beeinflusst die Google-Suche nicht.
Hilft eine llms.txt-Datei bei der Sichtbarkeit?
Ein Effekt ist nicht belegt. Ein Google-Vertreter sagte im Juni 2026, kein KI-System nutze die Datei. Sie können sie anlegen, sollten aber keine Wirkung erwarten.
Wie finde ich heraus, ob mein Unternehmen in KI-Antworten genannt wird?
Stellen Sie typische Kundenfragen in mehreren Assistenten und notieren Sie die Ergebnisse über mehrere Wochen. Weil die Antworten laut BrightLocal stark schwanken, zählt der Trend, nicht der einzelne Test.
Ist GEO etwas völlig anderes als SEO?
Die Grundlagen überschneiden sich stark: crawlbare Seiten, hilfreiche Inhalte, ein gepflegtes Profil. Neu sind vor allem die zusätzlichen Crawler und die Frage, ob Sie in einer Antwort genannt werden, nicht nur in einer Trefferliste.
Quellen
- AI features and your website. Google Search Central. Stand 10.12.2025.
- Google common crawlers. Google Search Central. Abgerufen im Oktober 2026.
- Overview of OpenAI Crawlers. OpenAI. Abgerufen im Oktober 2026.
- Perplexity Crawlers. Perplexity. Abgerufen im Oktober 2026.
- Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?. Anthropic. Abgerufen im Oktober 2026.
- Google Confirms LLMs.txt Has No Current Implementation. Search Engine Journal. 02.06.2026.
- Local AI Visibility Study. BrightLocal. 16.09.2026.
- Google Business Profile Help: local ranking. Google Business Profile Hilfe. Abgerufen im Oktober 2026.
More people now ask an assistant instead of clicking through ten results. For local businesses that raises a new question: will your company be named when someone asks ChatGPT, Gemini or Perplexity for a provider in Vienna? This article separates what is documented from what agencies like to claim, and ends with a checklist you can work through without specialist knowledge.
How AI assistants choose sources: what is documented
The honest answer first: none of the providers publishes a ranked list of factors. Only basic conditions are documented. In its documentation on AI features in Search, Google states that a page must be indexed and eligible to be shown with a snippet to appear as a supporting link in AI Overviews or AI Mode. There are no further requirements or special optimizations, and you do not need new machine-readable files or AI text files.
Google also describes a technique called query fan-out: the system runs several related searches on subtopics and collects sources for them. For you, this means a page should not only be good for one search term but also answer side questions, such as process, service area or duration.
OpenAI is just as sober. According to the OpenAI crawler documentation, sites that block OAI-SearchBot in robots.txt will not appear in ChatGPT search answers. The company says nothing more about weighting. Anything you hear about "the ChatGPT algorithm" is observation or guesswork.
What one study on local AI recommendations shows (and what it does not)
In September 2026 BrightLocal published a large analysis. It covered 200,085 local searches for 1,342 locations over 60 days, across ChatGPT, Google AI Mode and AI Overviews. It is one of the larger publicly available data sets, but it has limits. The examples are clearly from US cities, and the study measures observations, not causes.
Three findings from the BrightLocal study are useful for your planning:
- Websites matter. Business websites made up 42% of all citations. Google Business Profile supplied 28.63%, Yelp 9.53%, Facebook 2.23%.
- Maps is not AI. Google Maps mentioned the tracked businesses in 66% of searches, the AI surfaces in only 32 to 38%. According to the study, a strong Maps ranking does not guarantee an AI recommendation.
- Answers fluctuate. On repeated searches, result lists overlapped by only 20 to 33% on average. Between ChatGPT and the two Google surfaces, agreement was around 19 to 20%.
The consequence: nobody can credibly promise you the top spot in AI answers. What makes sense is to create the conditions that also apply to classic search, and to check deliberately whether you get mentioned.
Step 1: Do not lock out AI crawlers by accident
This is the quickest lever, and it is often overlooked. Some security plugins, hosting settings or CDN rules block unknown bots across the board. Then an assistant can never read your site, however good it is. What matters is that providers run several crawlers with different purposes:
| Provider | Crawler | Purpose according to provider | Effect in robots.txt |
|---|---|---|---|
| Googlebot | Search, AI Overviews, AI Mode | Page must be indexed and snippet-eligible | |
| Google-Extended | Training future Gemini models, grounding in Gemini apps | No effect on inclusion or ranking in Google Search | |
| OpenAI | OAI-SearchBot | Showing sites in ChatGPT search | Blocked: no appearance in ChatGPT search answers |
| OpenAI | GPTBot | Training models | Blocked: content not used for training |
| OpenAI | ChatGPT-User | Actions requested by a user | robots.txt may not apply |
| Perplexity | PerplexityBot | Results in Perplexity, no model training | Allowing is recommended |
| Perplexity | Perplexity-User | Fetching pages for user questions | Generally ignores robots.txt |
| Anthropic | Claude-SearchBot | Quality of search results | Blocking may reduce visibility in Claude answers |
| Anthropic | ClaudeBot | Model training | Blocked: content not used for training |
Sources: Google Search Central, Google crawler overview, OpenAI, Perplexity, Anthropic. As of October 2026.
The split between training and search is the important part. If you do not want your content to flow into models, you can block training crawlers and still allow search crawlers. OpenAI states that each setting is independent, and that robots.txt changes take about 24 hours to take effect. Whether to block training is a business decision we cannot make for you. A sample file for orientation:
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
# Optional: opt out of model training
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /Two limits apply. First, according to Google, robots.txt is a crawler control and not a way to keep pages out of the index. Second, not every bot complies, and user-triggered fetches such as Perplexity-User or ChatGPT-User do not necessarily follow the file.
Step 2: Give clear answers on your website
An assistant can only quote what is stated clearly on the page. So write the facts customers ask about as plain sentences, not only in images, sliders or PDFs. This applies to services, service area, opening hours, process, directions and contact options.
A structure that works on each service page: an opening paragraph that says in two sentences what you offer, for whom and where. Below it, a section on the process, a section with the most common questions and a short block with company details. How to build location pages without duplication is covered in our article on location pages without doorway pages.
Unique, helpful content is the foundation. That sounds trivial, but it rules out a lot: interchangeable industry copy, mass-produced city pages and answers every competitor has word for word. What you really know, such as typical follow-up questions from your customers, belongs on the page.
Step 3: Google Business Profile and structured data
In the BrightLocal analysis, Google Business Profile is the most important directory source. It is also where Google describes local businesses most directly. According to Google Business Profile help, businesses with complete and accurate information are more likely to show up in local results. Keep categories, opening hours, services and photos current. You will find a walkthrough in our article on optimizing your Google Business Profile.
Stay sober about structured data. Google says no special markup is needed for its AI features, and we know of no proven effect of schema on citations in ChatGPT or Perplexity. Still, LocalBusiness markup makes sense when it matches the visible details: it makes name, address and services unambiguous for machines, so no system has to guess. That is why we include schema markup in website projects, but we do not promise AI mentions for it. The technical details are in structured data for local businesses.
Step 4: Build reviews and mentions
According to Google, the number of reviews and the ratings feed into a business's prominence, as do links from other websites. For classic local results that is documented. Whether and how strongly assistants weigh reviews, the providers do not say. What is certain: the Google profile and review platforms appear as sources in the study, and genuine, traceable reviews are the stronger argument for people anyway.
Ask satisfied customers for a review, but only within the rules. What is allowed is covered in collecting Google reviews: what is allowed. Mentions on other sites, such as an industry directory, local press or a partner business, help the overall picture. What counts is that name, address and phone number match everywhere.
llms.txt: a sober assessment
The llms.txt file is meant to give AI systems an overview of your content. In June 2026, Google's John Mueller said, as reported by Search Engine Journal, that the file has existed for years but none of the AI systems use it. Its value is "purely speculative". That fits with Google's AI Overviews documentation, which explicitly says you do not need new machine-readable files.
A practical view: the file does little harm if it is correct, but there is no proven ranking or citation effect. Spend your time first on crawlability, content and your profile. If a provider that sends you customers explicitly asks for the file, the situation changes, and it is quickly created.
Checklist: check in an hour, implement in a few weeks
- Open your robots.txt (your-domain.com/robots.txt) and check that OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot and Googlebot are allowed.
- Check hosting, security plugin or CDN for blanket blocking of unknown bots.
- In Google Search Console, confirm that your key pages are indexed. According to Google, AI traffic from Google is counted in the Web report. Setup is explained in setting up Google Search Console.
- One page per service, with a clear opening paragraph, process, FAQ and contact details as plain text.
- Keep Google Business Profile complete and current, review categories and services.
- Use LocalBusiness markup only with details that are also visible on the page.
- Make name, address and phone number consistent across website, profile and directories.
- Collect and answer genuine reviews regularly.
- Once a month, ask 5 to 10 typical customer questions in ChatGPT, Gemini and Perplexity, note the answers and check whether and how you are named.
You can test the first part of this list with our free website check. The groundwork behind it is in our guide to local SEO for DACH SMEs.
When this does not fit
Not every business needs to appear in AI answers. If you work mostly through referrals and regular customers, fix your website and profile first. The study data comes from the US, and we know of no comparable public analysis for Austria. And because answers fluctuate so much, a single test with one question proves nothing.
Be careful with offers that sell "guaranteed AI placements". Neither Google nor OpenAI nor Perplexity offers a lever an agency could buy. If you want to know where you stand, we are happy to look at it in a free introductory call. Our SEO and Google Business Profile service describes how we work.
Frequently asked questions
Do I need to do anything special to appear in Google AI Overviews?
According to Google, no. Your page must be indexed and eligible for snippets; the documentation lists no additional requirements or special files. Good, clear content and clean technology remain the foundation.
Should I block GPTBot and other AI crawlers?
That depends on whether you want to allow your content to be used for model training. Training and search crawlers can be controlled separately. If you want to appear in ChatGPT answers, do not block OAI-SearchBot. For Google, Google-Extended does not affect Google Search.
Does an llms.txt file help visibility?
No effect is proven. A Google representative said in June 2026 that no AI system uses the file. You can create one, but do not expect results.
How do I find out whether my business is named in AI answers?
Ask typical customer questions in several assistants and record the results over several weeks. Because answers fluctuate strongly according to BrightLocal, the trend counts, not the single test.
Is GEO something entirely different from SEO?
The basics overlap heavily: crawlable pages, helpful content, a well-kept profile. What is new is mainly the additional crawlers and the question of whether you are named in an answer, not just listed in results.
Sources
- AI features and your website. Google Search Central. As of 10 Dec 2025.
- Google common crawlers. Google Search Central. Accessed October 2026.
- Overview of OpenAI Crawlers. OpenAI. Accessed October 2026.
- Perplexity Crawlers. Perplexity. Accessed October 2026.
- Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?. Anthropic. Accessed October 2026.
- Google Confirms LLMs.txt Has No Current Implementation. Search Engine Journal. 2 June 2026.
- Local AI Visibility Study. BrightLocal. 16 Sept 2026.
- Google Business Profile Help: local ranking. Google. Accessed October 2026.
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